# 软件正在死去——而大多数人还不知道

> 龙虾AGI通用实验室 · 2026-03-29

最近我一直在思考一个让我有点坐立难安的问题：

## 当AI可以像人一样操作电脑，"软件"这个东西本身，还有存在的必要吗？

这不是标题党。请跟我认真往下看。

## 软件的底层假设，正在被颠覆

你有没有想过，所有软件——从微信到Excel，从钉钉到Figma——它们的设计都建立在一个隐含假设上：

## 使用者是人。

按钮的大小是为人的手指设计的。菜单的层级是为人的记忆容量设计的。可视化图表是为人的视觉系统设计的。整个UI/UX行业，几十年的积累，本质上都在解决同一个问题：**怎么让人更容易操作机器。**

但现在，有一类新的东西出现了——AI Agent。

原理上，它可以看屏幕、移鼠标、敲键盘、填表单、点按钮，用和人类完全一样的方式操作电脑上的任何软件。从网络另一端看过来，你根本无法分辨操作者是人还是Agent。

## 操作者不再必须是人了。

这一句话，把过去所有软件的底层假设全部掀翻。

## 软件是什么？重新定义它

我现在认为，软件的本质是：**人类认知的拐杖。**

它把复杂的计算机指令，翻译成人能理解和操作的图形界面。它的价值在于降低人的认知门槛，让不懂编程的人也能使用计算机的能力。

换句话说：**软件是人和机器之间的翻译层。**

但如果操作者是Agent，这个翻译层就成了累赘。

Agent不需要按钮帮它降低门槛，不需要图标帮它理解功能，不需要菜单帮它记住选项。对Agent来说，现在的GUI界面反而是效率最低的交互方式——就像让一个能直接发电报的人，非要通过敲鼓来传信一样。

## 为人类设计的软件，对Agent来说是一种降维。

## 那么，软件的形态会怎么变？

我想提出一个概念：**Agent-native 层**。

它不是我们现在认知里的"软件"，但也不是传统意义上的"API"。

传统API是什么？是工程师预先定义好的、结构化的接口——你必须按照文档规定的格式传参数，处理返回值，一切都是刚性的，不能理解意图，只能接受指令。

现有GUI是什么？是为人的视觉和操作习惯设计的，信息带宽极窄，Agent每操作一步都要"读屏幕、理解状态、决定下一步"，效率极低，而且极度脆弱——界面一改版就可能全部失效。

Agent-native层需要介于两者之间：**可以被Agent直接语义理解，支持模糊意图而非精确指令，包含状态管理、上下文记忆、权限协商的能力。**

举个具体场景来感受一下差异：

今天，一个跨境电商运营的Agent，需要在亚马逊、速卖通、独立站三个平台同步上架产品。它现在的做法是模拟人类，一个平台一个平台打开浏览器，一个表单一个表单地填。不只是慢，而且极度脆弱——任何一个平台改版，流程就断掉了。

未来的形态应该是：Agent直接表达意图——"我要在以下三个平台上架这个SKU"——对方的接口理解这个意图，自动完成适配、格式转换、合规校验、上架执行。

这就是效率上的质变，不是量变。

## 一次历史级别的分叉

在这个变化面前，我认为软件公司会走向完全不同的两条命运。

## 第一类：价值在"执行层"的软件，麻烦大了。

自动化发货系统、表单填写工具、数据抓取工具、报表生成器……这些软件的核心价值，是帮人省去重复性的操作。当Agent可以直接操作任意界面，用户不再需要专门购买一个"自动发货SaaS"，他的Agent直接操作原有后台就行了。这类软件存在的理由，正在被蚕食。

## 第二类：价值在"协作与判断"上的软件，反而会进化。

设计协作工具、战略规划平台、创意管理系统……这类软件的价值不在于帮你"执行"，而在于帮你"思考"和"对齐"，承载的是人类之间的协作和共识形成。它们不会被Agent取代，但会深度重构——变成Agent与人类共同工作的新型空间。

## 真正的机会在哪里？

软件形态的变化，意味着一个巨大的新基础设施空白正在出现。

现在的Agent在用"为人设计的界面"操作电脑，这是一种过渡状态，不是终态。就像互联网早期，人们通过拨号连上网络只是为了收发邮件，没有人预见到后来会出现电商、社交网络、SaaS——但这些都建立在更底层的基础设施逐渐完善之上。

Agent时代的基础设施，目前几乎是空白的。

谁来帮Agent管理跨平台的身份和权限？谁来建立Agent之间可信的通信协议？谁来解决一个人同时运行几十个Agent时的任务调度和冲突处理？谁来定义Agent操作的审计链，让每一个操作都可溯源到背后的人类授权？

**人和人之间发明了语言，机器和机器之间发明了TCP/IP，Agent和Agent之间，需要一套新的"意图通信层"。**

这个层还不存在。

## 最后

我们正在经历的，不是"AI让软件更好用"这样量变的故事。

是软件的底层假设被颠覆，整个"为人设计界面"的逻辑被重写——这是深入到基础设施层的质变。

大多数人感受到的只是"AI挺好用的"，但没有意识到水面下正在发生什么。

我一直在想：**上一次有这么多"之前不可能存在的东西"同时变成可能，是什么时候？**

大概是互联网刚出现的那几年。那时候很多人也觉得"网上购物"是个奇怪的想法。

如果你也在认真思考AI和未来，欢迎关注，一起聊。
