# 一文讲透 Claude Code 的子代理到底有几种

> 龙虾AGI通用实验室 · 2026-09-05

## 我为什么要研究这个

我一直不太喜欢用子代理。

之前写《不要随便用子代理模式啊》和《Fable5.1太贵了，我不得不用子代理降本增效》，核心态度就一句话：子代理又贵效果又差，能不用就不用。这个态度至今没变。

但不得不用的时候，我发现了一些之前没注意到的东西。

我在用 Claude Code（Fable 5.1 做主模型）的过程中，注意到它派出来的子代理不太一样。有时候子代理好像带着"完整记忆"出生，知道我和主代理之前聊了什么；有时候又像一张白纸，只拿到了一份任务书就开始干活。有些子代理只搜文件不动代码，有些什么都能干。

我去查了一下，发现子代理的启动分成了两种模式：**fork（继承全部上下文）**和**全新启动（从零开始）**。然后代理本身又分成了好几个类型，每个类型的工具权限、默认模型都不一样。

这让我意识到，"子代理"不是一个笼统的概念，它内部有清晰的分类。

我之前写过《别再只说"子Agent"了，Agent 之间的关系远比你想的复杂》，用"控制对称性 × 目标关系"两个维度穷举了 Agent 之间的 10 种关系类型。但那篇讨论的是 Agent 之间的"关系"，相当于图里的"边"。子代理自身到底分哪些种类、每种有什么区别，相当于图里的"节点怎么配置"，这块我一直没深入研究过。

这次索性一起搞清楚。

## 子代理有什么用

在展开分类之前，先回答一个前置问题：为什么主代理不自己把活干了，要派子代理出去？

**并行加速。** 主代理一个人做三件事只能串行，派出三个子代理可以同时做。这是最直观的理由。

**减轻主对话的上下文负担。** 子代理做事的中间过程（搜索了哪些文件、试了哪些方案、哪些失败了）不会回到主对话里，主代理只拿到最终结果。这样主对话的上下文不会因为子任务的执行细节而不断膨胀。对话越长，这个好处越明显。

**安全试探。** 这一点容易被忽略。你想试一个方向但不确定行不行，如果在主对话里直接试，试错过程中的中间状态、失败尝试、错误推理都会留在上下文里，变成噪声，影响模型后续的判断质量。派一个子代理出去试，成功了把结果带回来，失败了直接丢弃，主对话的上下文完全不受污染。就像 git 的分支：在分支上怎么折腾都行，搞砸了删掉分支，主干始终干净。

不过话说回来，这三个好处都是工程妥协。子代理的隐性成本是真实的：系统提示词要重复加载、工具定义要重新发送、上下文要复制或重建，这些都是钱。而且子代理做出来的效果通常不如主代理亲自做，因为信息在传递过程中不可避免地会损耗。

## 两个正交维度

创建一个子代理时，实际上有两个独立的决策在同时发生。

第一个决策：**启动模式**。它出生时带不带记忆？

第二个决策：**代理类型**。它能干什么、用什么模型、扮演什么角色？

这两个决策互不干扰。启动模式决定"信息量"，代理类型决定"能力范围"。你可以有一个带着完整记忆出生的只读搜索代理，也可以有一个从零开始的全能执行代理。排列组合就描述了一个子代理实例的完整配置。

下面分别展开。

## 启动模式：出生时带不带记忆

这个维度只有两个选项。

**全新启动**，就是给子代理一份独立的任务书，它从零开始工作。它不知道你和主代理之前聊了什么、做了什么决定、踩过什么坑。所有它需要知道的信息，都必须写在任务书里。

这份任务书是主代理自己撰写的，不需要你来写。你给主代理一个目标，主代理自己决定怎么拆分、每个子任务的 prompt 怎么组织。你作为用户通常看不到也不需要关心这些 prompt 的具体内容。

全新启动适合任务规格能脱离对话历史独立成立的场景。比如"搜索项目里所有调用了某个函数的文件"，这个目标一句话就能说清楚，不需要子代理知道你花了一个小时讨论架构的全过程。

**Fork**，就是把主对话的全部历史复制一份带走。子代理"知道"你们之前讨论了什么、否定了哪些方案、确定了什么约束。它带着完整的记忆出生。

Fork 适合任务规格没法脱离对话历史独立成立的场景。有些任务的约束散落在对话的各个角落里，有些是隐含的（比如你否决了方案 B，但没有显式写下"不要用方案 B"这条规则），很难浓缩成一段独立的 prompt。Fork 让子代理直接继承这一切，省去了手动浓缩上下文的麻烦。

代价也很直接：上下文有多大，它就要把多大的输入重新发一遍。

选择标准就一句话：**任务规格能不能脱离对话历史独立成立？能，全新启动；不能，fork。** 大多数执行类任务全新启动就够了。

关于 fork 的成本，有一个技术细节值得知道。Anthropic 的 prompt cache 是基于前缀精确匹配的，从请求的第一个字节开始比对，前缀完全一致才能命中缓存。而主代理请求的头部（系统提示词 + 工具定义）跟子代理请求的头部不一样，哪怕对话历史部分完全相同，因为头部对不上，主代理的缓存无法被 fork 子代理复用。所以第一次 fork 必然全量重发整个上下文。第二次以及之后的同类型 fork，因为跟第一次的请求前缀一致，才能复用缓存。

这意味着什么？如果你只 fork 一次（大多数情况），缓存优化帮不到你。Fork 的缓存优势只在"批量 fork 同类型子代理"时才生效，而这个场景其实很窄。

还有一个容易踩的坑：Claude Code 从 v2.1.232 开始，在交互式会话中默认开启 fork。也就是说，很多本来全新启动就够了的任务，也会被 fork，造成不必要的 token 消耗。（我在《Fable5.1太贵了，我不得不用子代理降本增效》里详细讲过这个教训，三十五万 token 就是这么烧掉的。）

## 代理类型：能干什么、用什么模型

启动模式解决的是"信息量"问题，代理类型解决的是"能力范围"问题。

一个代理类型同时打包定义了三件事：

**工具权限**，这个代理被允许调用哪些工具。能不能编辑文件？能不能执行命令？能不能搜索网页？工具权限划定了它的能力边界。

**默认模型**，用哪个 LLM 来驱动它。Haiku 便宜快速但推理能力弱一些，Opus 能力更强但消耗更多额度，还是直接继承主模型？

**角色定位**，它被设计来做什么类型的工作。是到处翻文件找信息的侦察兵，还是想方案但不动手的参谋，还是什么都能干的全能执行者？

这三件事合在一起，构成了一个"岗位模板"。

Claude Code 目前有四种内置类型。

## Explore，侦察兵。

只读搜索代理。只能用 Glob、Grep、Read 这些只读工具，不能编辑任何文件。默认跑 Haiku，因为搜索任务不需要最强推理能力，便宜快速就够了。

什么时候被派出去？当主代理需要在大量文件里找某个信息的时候。比如"这个函数在哪些文件里被调用了""项目里有没有用到某个已弃用的依赖"。它的定位就是高频低复杂度的搜索，翻完文件汇报结果，任务结束。

## Plan，参谋。

规划代理。也是只读工具，不能改代码。但跟 Explore 不一样的是，它继承主模型，因为规划需要跟主代理一样的思考深度。你可以通过 /plan 命令显式触发它，也可以在需要设计方案时被自动调用。

它跟 Explore 的区别在于：Explore 是在"找东西"，Plan 是在"想方案"。Explore 回来告诉你"这个函数在这五个文件里被调用了"，Plan 回来告诉你"我建议分三步重构，第一步先抽象接口……"。一个是信息收集，一个是方案设计。

## general-purpose，全能执行者。

通用代理。拥有全部工具权限，能读能写能执行命令，是一个完整的"干活"代理。当主代理需要一个子代理但没有指定具体类型时，默认就是这种。

## claude-code-guide，说明书。

帮助代理。只有 WebSearch 和 Read 权限。这个比较特殊，它的服务对象不是代码项目，而是你本人。当你问"Claude Code 怎么配置 hook""怎么用自定义代理"这类产品使用问题时，它会被调用。

它跟其他三种代理的最大区别在于：其他代理是帮你完成项目里的技术任务，它是帮你学会使用 Claude Code 这个工具本身。所以它只需要搜文档和读配置文件的能力，不需要碰代码。

讲完这四种内置类型，有一个关键洞察值得单独拿出来说。

注意看 Plan 代理的"不能改代码"。这不是因为它的系统提示词里写了"请不要改代码"，而是它的工具列表里根本就没有编辑工具。它"做不到"修改代码，不是"被告知不要"修改代码。这是一道物理门禁。

对比一下：如果你让 general-purpose 代理"只做规划，不要修改任何文件"，这是提示词约束。模型可能听，也可能不听。我在《Fable5.1太贵了》里用实际经历验证过这一点：Opus 4.6 作为主模型运行时，直接无视了 CLAUDE.md 里写的明确禁令，读了、理解了、事后也承认了，但执行时就是没当回事。

所以 Plan 代理的存在意义，本质上就是把"只规划不执行"这条规则从提示词约束升级成了机械约束。Explore 代理同理，它的只读权限也是工具列表层面的限制，不是靠提示词"请不要写文件"来保证的。

接下来要强调一点：**上面讲的模型分配、工具权限，全是默认配置**，不是硬性限制。你完全可以规定所有子代理一律用 Opus，不许用 Haiku。也可以给 Explore 加上写权限（虽然没什么必要）。内置类型提供的是一组合理的出厂设置，你根据自己的场景可以全部覆盖。

那四种内置类型不够用怎么办？

Claude Code 允许你自己定义新的代理类型。做法是在项目的 .claude/agents/ 目录下创建一个 Markdown 文件，用 YAML frontmatter 来声明配置。你可以指定：

专属系统提示词，告诉它应该以什么风格和原则工作允许的工具列表，精确控制它能做什么不能做什么默认模型，可以指定 Opus、Sonnet 或 Haiku权限模式专属 hooks

比如你可以定义一个叫 code-reviewer 的代理，给它只读工具权限、继承主模型、系统提示词里写明"你是一个代码审查者，只提出问题不直接修改代码"。这样你就得到了一个比内置的 Plan 代理更贴合你项目需求的自定义类型。

我在《Fable5.1太贵了》里提到的 opus48-worker、opus5-worker，就是用这个机制定义的自定义代理类型。每个自定义代理指定了自己用什么模型、有什么权限，从而实现了"Fable 负责设计审查，便宜模型负责执行"的分层架构。

这里要特别说清楚一件事：**自定义代理跟内置类型不是两个维度的东西**。它们都是"代理类型"这个维度上的取值，只是来源不同，一个产品自带，一个你自己写。就像编程语言里 int 和你自定义的 UserProfile 类都是"类型"，不会因为来源不同就变成两个维度。

## 两个维度是正交的

前面分别讲了启动模式和代理类型，这里把它们拉通看一下。

这两个维度互不干扰。启动模式决定"带不带记忆出生"，代理类型决定"出生后能干什么"。它们的排列组合就是一个子代理实例的完整配置。

举个具体的例子。假设你跟主代理讨论了一个小时的架构方案，现在要做两件事。

第一件，查一下项目里哪些文件还在用已弃用的 API。主代理会派出一个 Explore 代理，用全新启动模式。启动模式选全新，因为"搜索所有调用了 deprecated_api_v1 的文件"这个目标不需要任何背景就能执行。代理类型选 Explore，因为这个任务只需要读文件，不需要写。它用 Haiku 模型快速扫一遍项目，汇报结果，任务结束。

第二件，让另一个代理拿着全部架构讨论的背景去实现用户认证模块。主代理会派出一个 general-purpose 代理（或者你自定义的 opus5-worker），用 fork 模式。启动模式选 fork，因为认证模块的设计约束散落在一个小时的讨论中，没法独立写成一段 prompt。代理类型选 general-purpose，因为实现模块需要读写执行全部能力。

两个子代理，启动模式不同，代理类型不同。如果你不理解这两个维度，就只能笼统地说"用了两个子代理"，搞不清楚为什么一个很便宜一个很贵，为什么一个只搜了搜文件另一个却在大刀阔斧地改代码。

## 为什么代理总喜欢把活分出去

理解了子代理的分类之后，聊一个实际使用中几乎所有人都会遇到的现象。

你有没有注意到，主代理特别喜欢派子代理出去干活，而不是自己干。更夸张的是，子代理接到任务之后，有时候还会继续往下派孙代理。明明自己做也就那么几步的事，它偏要层层分发。

第一反应你可能觉得它在偷懒。但仔细想想，这不是"偷懒"，是好几层因素叠在一起的结果。

**工具可用性偏差。** 子代理调用本质上就是模型工具列表里的一个工具。模型在训练过程中学到了一个模式：当工具可用时，倾向于使用它。你给一个人一把锤子，他看什么都像钉子。子代理工具在列表里，模型遇到可以拆分的任务就想用它，哪怕自己直接做更高效。

**分解问题的惯性。** LLM 被大量训练过"把复杂问题拆成小步骤"的思维方式。这个能力本身很有价值，但当子代理工具可用时，"拆解"容易滑向"分发"。模型跳过了一个关键判断：拆分了之后，应该自己按顺序做，还是分发出去？它擅长分解问题，但缺乏"分解了之后该不该分发"的元决策能力。

**没有成本意识。** 你知道每次子代理调用都有隐性开销（系统提示词重复加载、上下文复制、工具定义重发），但模型不"感受"这个成本。从模型的视角看，写一句"派一个子代理去搜索"跟自己写一段搜索逻辑，在生成层面差不多（都是生成几十个 token）。但在实际 token 消耗上，前者可能贵十倍。模型没有被训练过去优化 token 经济性，所以它会选择"看起来更结构化"的方案（分发），而不是"实际更便宜"的方案（自己做）。

**系统提示词的隐含鼓励。** Claude Code 的系统提示词里描述了子代理的能力和使用场景，比如"可以用 Explore 代理来搜索文件""可以并行派发多个子任务来加速"。这些描述本身没错，但模型会把它们理解成一种隐含的鼓励。就像你在员工手册里写了"可以申请出差"，有些员工就会把能线上解决的事情也申请出差来做。

**子代理也有分发工具，递归就形成了。** 子代理派孙代理的原因很简单：如果子代理的工具列表里也包含了"分发子任务"这个工具，它面对自己的任务时，会经历跟主代理完全一样的推理过程。遇到任务，觉得可以拆，发现自己有分发工具，于是继续派。这就形成了递归分发。

怎么治？核心原则跟《Fable5.1太贵了》里验证过的一样：不靠提示词约束，靠机械约束。你在 CLAUDE.md 里写"尽量自己做，少用子代理"，模型对成本没有直觉，不知道"尽量"的阈值在哪里，这条约束基本形同虚设。要真正管住，得用工程手段：在工具调用层挂拦截器，不满足条件时直接拒绝子代理调用；限制递归深度，不让子代理再派孙代理；或者干脆在某些代理类型的工具列表里删掉分发功能。

## 跟我之前的研究怎么接上

写到这里，可以把这篇文章跟《别再只说"子Agent"了，Agent 之间的关系远比你想的复杂》接上了。

那篇文章研究的是 Agent 之间的"关系"，是图里的"边"。用"控制对称性 × 目标关系"两个维度推导出了 10 种基本关系类型。这篇文章研究的是子代理"自身的属性"，是图里的"节点怎么配置"。两者不在同一个分析层面，不冲突，互补。

在关系框架里，Claude Code 的所有子代理，不管启动模式是 fork 还是全新、不管代理类型是 Explore 还是 general-purpose，跟主代理的关系都落在同一个格子里："控制不对称 + 目标派生"。主代理分配任务、能叫停、决定要不要接受结果。子代理的目标从主代理的任务中派生出来。

但在这个大类内部，不同的代理类型会偏向不同的子类型。Explore 代理更偏"父子控制型"（指哪打哪，做完就收），general-purpose 代理更偏"委托型"（主代理只说"实现认证模块"，具体怎么做由它自己决定）。

## 结尾

子代理不是一个笼统的概念，它有两个正交的维度。

**启动模式**决定信息量：fork 带着完整记忆出生，全新启动从一张白纸开始。大多数执行类任务全新启动就够了。

**代理类型**决定能力范围：内置四种类型（Explore、Plan、general-purpose、claude-code-guide）提供了不同的工具权限、默认模型和角色定位，你还可以通过自定义代理添加新的类型。

搞清楚这两个维度，你就不再笼统地说"用了个子代理"，而是知道它是怎么出生的、能干什么、为什么被这样配置。

当然，我的核心态度没变：**子代理能不用就不用**。但如果不得不用，至少要清楚自己在用的到底是什么。

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