问问题，等回答，满意了截图，不满意了换个问法。
三天后，它每天凌晨 4 点会自动给我发一封邮件，里面是前一天所有事情的总结。我没有动手，它自己整理，自己发。
这中间发生了什么？
第一天我没做任何"高级操作"，只做了一件事：想清楚我到底要什么。
大多数人用 AI 的姿态是"它能做什么我就用什么"。但这样很容易陷入一个怪圈——你花了很多时间，积累了很多对话，但每次重新打开，它对你来说还是个陌生人。
我当时想解决的问题很具体：
所以第一天做的事，说起来很朴素：定规矩。
输出要高密度、可执行，不讲废话。能自动化的不手动。公众号草稿走官方 API，不走那种随时可能失效的扫码方案。
这步骤看起来没什么，但它把后面所有操作从"试试看"变成了"按路线推"。
第二天的关键词是：扩能力，但先装护栏。
我补了联网检索，让它能查实时信息。但同时做了一件更重要的事——
我不允许它再有"黑箱时刻"。
之前有个体验很糟糕：你交代它做一件事，它就消失了，你不知道它在干嘛，不知道有没有做完，不知道卡在哪里。
所以我加了一套执行回执机制：
听起来是小事，但这个改动让整个协作体验从"玄学"变成了"可预期"。
同一天，我还搭了一套双 Agent 架构：
主代理（德钢）负责执行、编排、落地，跟我直接对接。策略代理（诸葛军师）专门负责高质量判断与写作分析。
以前遇到复杂问题，它给的是一个答案。现在我让军师先内部"开会"——从不同角度各自论证，然后辩论，最后收敛出一个判断。质量差距很明显，以前是"建议"，现在更接近"决策"。
当然，军师只能看、能分析，不能直接动手操作——这是刻意设计的边界，降低误执行风险。
我一直以为是 AI 的记忆限制，后来发现是个更蠢的原因：
会话桶被重开了。
每次超时或者触发了某个词，对话上下文就清空重来，之前说的全没了。
修复方式很直接：把自动重置的阈值改成"30天空闲才重置"，同时禁掉容易误触的文本重置触发器。
改完之后，连续对话真的连续了。
不只如此，我还同时建立了三层记忆体系：
这三层加在一起，它才算真正"认识我"，而不是每次都从零开始。
光能做还不够，得能送达。
我把邮件链路完整打通：163 授权码接入 → SMTP 发信验证 → 自动任务配置 → 固定每天凌晨 4 点发"前一日总结"。
现在它不只是"你问我答"，而是按节奏主动交付。
用最直白的话说，这套系统现在有完整的六层结构：
它已经不是一个"聪明回复器"，更像一个能持续运转的智能工作流。
这是我跑通之后总结的最小重建骨架，8 条，缺一条都会出问题：
执行顺序正确，比"装更多工具"重要得多。
折腾这些的过程中，有一个痛点绕不开：token 消耗。
调试阶段来回跑，token 烧得很快。我现在用的是 PackyAPI ——价格折算下来大概是 1 块钱当 1 美元用，支持claude等主流模型，比直接充官方便宜不少。如果你也在认真折腾，可以参考一下。（https://www.packyapi.com/register?aff=mgfR）
这是「训虾日记」系列第一篇。我会持续更新用 OpenClaw 做事的过程，不讲概念，只讲做了什么、踩了什么坑、怎么解决的。
如果你也在折腾这些，欢迎关注。